ChatGPTやGemini、Microsoft Copilotなどの生成AIが業務に広がる一方で、

「社外秘の情報を入力しても問題ないのか」
「生成された文章や画像をそのまま利用してよいのか」
「AIが誤った情報を回答した場合、どう確認すればよいのか」

といった疑問を持つ企業も増えています。

生成AIは、文章作成や情報整理、アイデア出しなどさまざまな業務を効率化できる一方で、個人情報や機密情報の取り扱い、著作権、ハルシネーション、情報セキュリティなど、利用するうえで理解しておきたいポイントもあります。

こうした 生成AIの基礎知識・活用方法・リスクを体系的に学べる資格の一つが、「生成AIパスポート」です。

生成AIパスポートは、 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する民間資格です。生成AIの仕組みや活用方法だけでなく、情報漏洩や権利侵害などの注意点についても学べる内容になっています。

本記事では、生成AIパスポートの試験概要や難易度、ITパスポート・G検定との違い、エンジニアや情シス担当者が取得するメリットについてわかりやすく解説します。

※試験内容、受験料、開催日程、シラバスなどは変更される場合があります。受験前にGUGA公式サイトで最新情報をご確認ください。

生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施している生成AIに関する資格試験です。

生成AIについて、

• どのような仕組みで動いているのか
• どのような業務に活用できるのか
• どのようなリスクがあるのか
• 個人情報や機密情報をどう扱うべきか
• 著作権などの権利関係に何を注意すべきか
• プロンプトをどのように作ればよいのか

といった内容を体系的に学ぶことができます。

ただ、

「ChatGPTなどの生成AIツールを使えるようになる」

ことだけを目的とした資格ではありません。

生成AIを業務で利用するときに必要となる、 基礎知識とリスク管理の考え方を幅広く学べる点が特徴です。

エンジニアや情シス担当者にとっては、

「生成AIを使える」だけではなく、「何に注意して使うべきか」を整理するための資格

と考えるとわかりやすいでしょう。

生成AIパスポートは、オンラインで受験できるIBT方式の試験です。

現在公開されている試験概要は次のとおりです。*1

IBTは「Internet Based Testing」の略で、インターネットを利用して受験する方式です。
GUGAでは、パソコンだけでなくスマートフォンやタブレットからも受験できると案内しています。

また、受験資格に学歴や実務経験などの制限はありません。
そのため、エンジニアや情シス担当者だけでなく、営業、企画、人事、管理部門など、生成AIを業務で利用する幅広い人が受験できます。

なお、開催スケジュールや受験料などは変更される可能性があるため、実際に受験する場合は申込時点の公式情報を確認しましょう。GUGA自身も年間スケジュールが変更される可能性があると案内しています。

*1 出典：一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「生成AIパスポート」
https://guga.or.jp/outline/

生成AIパスポートは、生成AIに関する基礎的なリテラシーを学ぶことを目的とした資格です。
公式シラバスを見る限り、AIモデルの開発経験や高度なプログラミング能力を受験要件とする試験ではありません。

一方で、

• AIの基礎

• 生成AIの仕組み

• 生成AIの動向

• 情報セキュリティ

• 個人情報

• 著作権

• AIガバナンス

• プロンプト

など、学習範囲は幅広くなっています。

そのため、

「普段生成AIを使っているから、そのまま受験すれば合格できる」

とは限りません。

普段ChatGPTなどを利用している人でも、著作権や個人情報、AIに関する法律・ガイドラインなど、あらためて整理する必要がある分野があります。*2

*2 出典：一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「生成AIパスポート試験 出題範囲」
https://guga.or.jp/outline/

合格率はどのくらい？

合格率は試験回によって変わります。

過去に公表された試験結果では、合格率が8割前後となっている回もあります。最新の合格率は、GUGAが公表する試験結果をご確認ください。

ただし、合格率は毎回変動するため、

「生成AIパスポートの合格率は必ず〇％」

と固定して考えるのは適切ではありません。

また、合格率だけで資格の難易度を判断することもできません。

受験者の属性や学習状況によっても結果は変わるため、参考情報として見るとよいでしょう。

合格ラインは公開されている？

生成AIパスポートの具体的な合格基準点は公式には公開されていません。*3

そのため、

「70％取れば合格」
「80％以上が合格ライン」

といった情報を断定するのは避けた方がよいでしょう。

試験対策を行う場合は、合格ラインを意識するよりも、公式シラバスに記載された内容を理解できているか確認することが重要です。

*3 出典：一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「よくある質問」
https://guga.or.jp/qa/

生成AIパスポートについて、公式には「○時間学習すれば合格できる」といった標準的な学習時間は示されていません。

必要な勉強時間は、

• ITやAIに関する基礎知識
• 普段の生成AI利用経験
• 情報セキュリティの知識
• 著作権や個人情報保護に関する知識
• 他のIT資格の学習経験

などによって異なります。

たとえばエンジニアや情シス担当者であれば、ITやセキュリティに関する内容については、既存の知識を活かせる場合があります。

一方で、

• AI社会原則
• 著作権
• AIガバナンス
• 生成AI特有のリスク

などは、日常業務では体系的に学ぶ機会が少ないこともあります。

そのため、

「何時間勉強すれば合格できるか」より、「自分がどの分野を理解できていないか」を確認しながら学習する

方が実務にもつながりやすいでしょう。

生成AIパスポートは、公式シラバスに基づいて出題されます。

シラバスは技術や社会制度の変化に応じて更新されるため、細かな項目は受験するタイミングで確認する必要があります。

大きく分けると、次のような分野を学びます。

AI ・機械学習の基礎

まず、AIとは何かという基本的な内容を学びます。

機械学習やディープラーニングなど、生成AIを理解するための前提となる知識が含まれています。

生成AIだけを切り離して学ぶのではなく、

「AI技術の中で生成AIがどのような位置づけなのか」

を理解するための内容です。

生成AIの仕組み

生成AIがどのように文章や画像などを生成しているのか、その基本的な仕組みを学びます。

生成AIサービスを利用するだけであれば、技術的な仕組みを細部まで理解する必要はないかもしれません。

しかし、

「なぜ間違った回答をすることがあるのか」
「なぜ入力の仕方によって回答が変わるのか」

といった特徴を理解するためには、基本的な仕組みを知っておくことが役立ちます。

生成AIの最新動向

生成AIを取り巻く技術は短期間で変化しています。

現在のシラバスでは、生成AIサービスだけでなく、RAGやAIエージェントなど、企業での利用でも注目されている技術が扱われています。

ただし、この分野は今後も更新される可能性があります。

そのため、記事内では個々の技術を固定的に覚えるより、

シラバスが生成AIの技術動向に合わせて更新されている

ことを押さえておくとよいでしょう。

情報リテラシー・法律・AIガバナンス

エンジニアや情シス担当者にとって、特に確認しておきたい分野です。

生成AIを企業で利用するときには、

• 個人情報
• 情報セキュリティ
• 著作権
• 営業秘密
• AIガバナンス
• AIに関する社会原則やガイドライン

などを考える必要があります。

生成AIパスポートでは、こうしたリスク管理に関する基礎知識も出題範囲に含まれています。

プロンプトと業務活用

生成AIへ入力する指示や質問は「プロンプト」と呼ばれます。

生成AIパスポートでは、プロンプトの基本的な考え方や、文章作成・要約・情報整理などの活用例についても学びます。

つまり生成AIパスポートは、

「リスクだけを学ぶ資格」でも「AIの技術だけを学ぶ資格」でもない

ということです。

生成AIを業務で利用するために必要な基礎知識を、幅広く学べる構成になっています。

生成AIを企業で利用するときに重要なのは、

「AIが使えるかどうか」だけではありません。

実務では、

「顧客情報を生成AIへ入力してよいのか」
「社内資料を生成AIへアップロードしてよいのか」
「生成した画像や文章を外部公開して問題ないのか」
「AIの回答に誤りがないか誰が確認するのか」

といった判断が必要になります。

個人情報保護委員会も、生成AIサービスへ個人情報を入力する場合には、サービス提供者による利用目的や、入力情報を学習データとして利用するかどうかなどを確認するよう注意喚起しています。*6

また、文化庁は「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」を公開し、生成AIと著作権に関するリスクを低減するための考え方を整理しています。*7

そのため、企業の生成AI活用では、

「使えるか」だけでなく、「どの条件なら使ってよいか」を判断するための知識

が重要です。

生成AIパスポートは、こうした判断に必要となる基礎知識を体系的に整理する機会になります。

*6 出典：個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」
https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/
*7 出典：文化庁「AIと著作権について」
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html

生成AIパスポートを検討するときに比較されやすい資格として、

• ITパスポート
• G検定

があります。

ただし、3つの資格は学習目的が異なります。

そのため、

「どれが一番難しいか」だけで比較するより、「何を学びたいか」で選ぶことが重要です。

ITパスポート

ITパスポートは、IPAが実施する国家試験です。*4

AIだけではなく、

• セキュリティ
• ネットワーク
• データベース
• システム開発
• 経営戦略
• プロジェクトマネジメント

など、ITに関する幅広い基礎知識を学びます。

IT業界で働く人だけではなく、ITを利用する社会人全般を対象とした試験です。

合格率は年度によって変動するため、資格選びでは数字だけでなく学習内容を確認することが重要です。

*4 出典：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「令和7年度『iパス（ITパスポート試験）』の年間応募者数等について」
https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ip-oubo2025.html

G検定

G検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAI・ディープラーニングに関する検定です。*5

機械学習やディープラーニングの基礎、AIの活用、法律・倫理などを幅広く学びます。

生成AIに限定された資格ではなく、

AIそのものについて、より広く体系的に理解したい人

に向いています。

*5 出典：日本ディープラーニング協会（JDLA）「G検定」
https://www.jdla.org/certificate/general/

生成AIパスポート

生成AIパスポートは、AI全般よりも、

生成AIを実際の業務で利用するときの知識やリスク

に重点があります。

そのため、

「生成AIを仕事で使う機会が増えている」
「社内のAI利用ルールを考える立場になった」
「生成AI利用時の著作権や個人情報について整理したい」

といった人に向いている資格です。

生成AI利用時のリスクを体系的に理解できる

生成AIを業務で利用するときには、

• 個人情報
• 機密情報
• 著作権
• 情報セキュリティ
• AIの誤回答
• サービスごとのデータ取り扱い

など、複数の観点から判断する必要があります。

個別に調べていると知識が断片的になりやすいですが、資格学習を通じて関連する知識を体系的に整理できます。

特に情シス担当者は、

「利用者から相談を受ける立場」

になるケースも多いため、基礎知識をまとめて持っておくことに意味があります。

社内AI利用ルールを考えるための土台になる

生成AIを社内に導入する場合、

「どのAIサービスを利用してよいか」
「どのような情報は入力してはいけないか」
「生成した内容をどのように確認するか」

といった社内ルールが必要になることがあります。

生成AIパスポートを取得しただけで、すぐに企業のガイドラインを策定できるわけではありません。

しかし、

ガイドラインを考えるうえで必要となる基本用語やリスクを理解するための土台

として活用できます。

生成AIについて体系的に学んだことを示せる

生成AIパスポートの合格者には、合格証書とオープンバッジが発行されます。*1

そのため、生成AIについて体系的に学習したことを示す一つの材料になります。

一方で、

「資格を取得している＝生成AIを安全に運用できる」

とまで考えるのは適切ではありません。

資格は、生成AIに関する基礎知識を身につけたことを示す一つの指標として捉えるとよいでしょう。

生成AIは、情シスやエンジニアだけが利用するものではありません。

営業、企画、人事、広報、マーケティング、管理部門など、さまざまな社員が利用する可能性があります。

そのため企業では、

一部の専門担当者だけではなく、利用者全体の生成AIリテラシーを高めること

も重要です。

GUGAでは、企業・団体向けの団体受験制度も提供しています。*1

企業研修の一環として活用することで、

• 生成AIについて共通の知識を持つ
• 利用時のリスクを社員に認識してもらう
• AI研修の到達目標として活用する
• 部門間でAIに関する共通言語を作る

といった使い方も考えられます。

特に生成AIは、導入しただけで安全に活用できるわけではありません。

ツールの設定と同時に、利用者側のリテラシーを高めることも重要な対策の一つです。

生成AIパスポートは、生成AI利用に必要な基礎知識を学ぶうえで役立つ資格です。

しかし、

資格を取得すれば企業の生成AI対策が完了するわけではありません。

企業として生成AIを安全に利用するためには、

• 利用を許可する生成AIサービスの選定
• アカウントの管理
• アクセス権限の管理
• 入力してよい情報・禁止する情報の整理
• AI生成物の確認ルール
• 社員向けガイドライン
• 教育・研修
• 問い合わせ窓口
• セキュリティ対策

なども検討する必要があります。

また、生成AIサービスによって、入力データの保存方法や学習への利用条件、管理機能などは異なります。

個人情報保護委員会も、生成AIサービスを利用する場合には、利用規約などを確認したうえで個人情報を適切に取り扱う必要があるとしています。

つまり、

●資格取得＝知識を身につける
●社内ルール・システム整備＝安全に運用する

という2つを分けて考えることが大切です。

生成AIパスポートは、たとえば次のような人に向いています。

• 生成AIを業務で使い始めた人
• ChatGPTやCopilotなどを社員に利用させたい情シス担当者
• 生成AIの利用ルールを考える立場の人
• AIのリスクや法律について基礎から整理したい人
• 社内の生成AI研修を担当する人
• エンジニアとして生成AIリテラシーを身につけたい人

一方、

●AIモデルを自分で開発したい
●機械学習やディープラーニングを技術的に深く学びたい

という場合は、生成AIパスポートだけでは物足りない可能性があります。

その場合は、G検定や、さらに専門的なAI・機械学習分野の学習を組み合わせることも考えられます。

資格名だけで選ぶのではなく、

「自分が何を学びたいのか」

を基準に選ぶことが重要です。

生成AIパスポートは、生成AIの仕組みや活用方法だけでなく、

• 情報セキュリティ
• 個人情報
• 著作権
• AIガバナンス
• プロンプト

などを幅広く学べる資格です。

特にエンジニアや情シス担当者にとっては、

「生成AIをどう使うか」だけではなく、「どのようなリスクを考えながら使うべきか」

を体系的に整理できることがメリットです。

また、企業が生成AIを導入する場合には、情シスだけが知識を持つのではなく、実際にAIを利用する社員のリテラシーを高めることも重要になります。

一方で、資格取得だけで企業の生成AIガバナンスが完成するわけではありません。

資格で得た知識を土台として、

利用するサービス、データ管理、権限、社内ルール、社員教育、セキュリティ

まで含めた環境を整えていくことが、安全な生成AI活用につながります。

生成AIやDXを企業で活用していくためには、社員一人ひとりのリテラシーだけでなく、その土台となるIT環境や運用体制を整えることも重要です。

「DXを進めたいが、社内に専門人材がいない」
「新しいツールを導入しても、現場への定着まで手が回らない」
「情シスの業務負荷が高く、新しい取り組みを進められない」

といった課題がある場合は、外部の専門人材や運用支援を活用する方法もあります。

アイエスエフネットでは、企業のIT環境やDX推進に関する各種支援を提供しています。

生成AIの活用を含め、DXやIT環境の整備を進める場合は、自社の課題に合った支援サービスを検討してみてはいかがでしょうか。

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※この記事は公開時点の情報をもとに作成しています。試験内容や料金、開催日程、シラバスなどは変更される場合があります。受験前に各試験の公式サイトで最新情報をご確認ください。